他的生活瞬间变得如同精密的钟表般规律而高效。
每天清晨六点，当帕罗奥图的第一缕阳光刚刚掠过丘陵，洒向校园时，他便准时起床。
简单的洗漱和早餐后，他便背着双肩包，步履匆匆地直奔那座气势恢宏、拥有无数馆藏和安静学习空间的塞西尔·H·格林图书馆。
他按照考试大纲和从系里获取的推荐书目清单，在图书馆浩瀚的书海中系统地搜寻、借阅相关的经典教材、权威论文集、最新的技术报告和历年的考题汇编。
他的学习方法是高度结构化的：
上午的黄金时间，通常专注于一个核心领域，比如计算机体系结构与组成原理，他会同时研读帕特森和亨尼西的经典著作，并对照阅读几篇关于RISC架构的开创性论文；
下午则切换到另一个领域，比如算法设计与分析，他不仅会熟记经典算法，更会着重理解其背后的数学原理和设计思想，并尝试解决一些具有挑战性的难题；
晚上，当图书馆的灯光变得愈发温暖宁静时，他则用于整理白天学习的笔记，并完成大量的模拟习题和限时测试。
他的学习效率高得惊人。
得益于那超强的记忆力和两世为人带来的精神力迭加，大量的文献阅读和信息吸收变得事半功倍。
他阅读速度极快，且几乎能做到过目不忘，更重要的是，他能够迅速理解复杂概念之间的内在联系，将新的知识无缝对接到自己已有的、牢固的知识框架之中。
而前世积累的俯瞰整个学科发展历程的宏观视野，则让他拥有了一种独特的“穿透力”。
在阅读一些当前被认为是前沿的论文时，除了备受关注和赞誉的突破理论部分，他往往还能敏锐地察觉到其潜在的局限性，甚至能看到其未来可能的演变方向。
这种高屋建瓴的视角，使得他在理解和分析问题时，总能比普通学生，甚至比一些研究者，多出几个维度。
除了将自己沉浸在图书馆的书山文海之中，他也刻意抽出时间去旁听一些高年级或博士生的核心课程，如杰里·凯教授的“操作系统高级专题”或唐纳德·克努特教授的“算法分析”。
他不仅去听，更是去观察和感受斯坦福的教学风格、课堂互动模式以及教授们提问的角度。
课堂上，他总是选择靠前但不显眼的位置，专注地听讲，偶尔会在讨论环节，用已然相当流利自然的英语，提出一些直指核心的问题。
这些问
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