陶土和竹管搭建的简陋装置。他将一瓢散发着土腥味的黄褐色井水，缓缓倒入装置顶端。
水流过装置内部，那里填充着一种被当地人视作无用杂草的、磨碎后的植物粉末。
几分钟后，从装置底部的竹管里，流淌出了清澈、透明的液体。
他那台老旧的、屏幕已经开裂的智能手机，屏幕忽然亮起。
一行中文，自动翻译成了他熟悉的斯瓦希里语。
【检测到“萨赫勒旋豆”在重金属吸附领域的应用潜力。项目“甘泉”已通过初审。】
【全球顶尖植物学家、材料学家团队已建立远程连接。启动资金已划拨至指定账户。】
教师的手剧烈地颤抖起来，他看着手机屏幕，又看看眼前流出的清水，眼眶瞬间湿润。这个耗费了他十年心血的小小发明，有望解决数亿人的饮水安全问题。
南美洲，亚马逊雨林深处。
闷热的湿气笼罩着一切，昆虫的鸣叫与不知名野兽的咆哮交织在一起。
一个原住民部落的长老，脸上画着古老的图腾，正专注地看着一部由龙河大学空投下来的、特制的坚固平板电脑。
屏幕上，显示的不是复杂的软件界面，而是一张以部落为中心的、实时更新的森林热成像图。
廉价的太阳能无人机，在【盘古】的引导下，如同沉默的蜂群，穿梭在茂密的雨林冠层之上。
它们搭载的不是武器，而是最灵敏的传感器。
长老伸出布满皱纹的手指，点在了地图上一个正在由绿色变为淡黄色的区域。
“火的预兆。”
他用古老的语言说道。
【盘古】的系统瞬间捕捉到这个指令，结合当地风向、湿度、植被密度进行分析，立刻将预警信息推送给了数百公里外的巴西国家森林防火中心。
一套比任何官方系统都更灵敏、更高效的火灾预警网络，就这样，由古老的部落智慧与顶尖的人工智能，共同建立起来。
东南亚，一个被海洋垃圾常年围困的美丽岛屿。
几个皮肤被晒成古铜色、热爱潜水的年轻人，正在海滩上调试着他们的“造物”。
那是一个外形古怪的机器人，它的设计没有参考任何工业产品，而是模仿着海洋中最大的生物——鲸鱼。
它没有锋利的螺旋桨，只有一个巨大的“嘴巴”和精密的过滤网。在【盘古】提供的微型洋流传感器的引导下，它可以自主地、不知疲倦地跟随
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