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第六百三十九章 第一座YANC算力中心

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为国内乃至大量海外企业用户提供规模庞大的云计算服务。

而以上说的,还是传统意义上的各类数据中心!

智云集团里真正建设规模庞大,耗资也极为庞大的乃是人工智能算力中心。

尤其是最近几年的人工智能算力中心的建设规模极为庞大,已经在国内众多城市陆续布局建设大规模的人工智能算力集群中心,集团所拥有的人工智能算力规模已经达到六百EFLPOS。

而西阳城,乃是智云集团在人工智能算力中心领域里进行重点布局的地方……也不为别的,就是这地方的电力供应比较充沛。

人工智能算力中心可是非常耗电的,如使用APO5000显卡或APO6000显卡为核心,这种数据中心一百EFLPOS的算力,大概就要消耗一千亿千瓦时的电量……这个数据大概也是目前其他企业,如谷狗等海外企业的耗电量。

而智云集团的前几年主要建设的是超导量子计算机和GPU结合的综合算力中心,算力成本要低好几倍,一百EFLPOS算力的年耗电量,大概在三百多亿千瓦时,其算力能耗只有其他同行的三分之一左右。

即便是比同行更具有算力能耗比优势,然而智云集团的人工智能算力规模太大了……所以耗电量依旧非常恐怖。

如此情况下,全新一代的YANC算力中心,利用神经拟态计算技术和超导量子计算技术,再使用先进的GPU技术,组成的三位一体的综合计算中心就显得非常重要了……

全新的YANC算力中心,其算力能耗进一步降低,每一百EFLPOS的年耗电量,已经能够控制在一百亿千瓦时!

智云集团利用这一技术,建设一百EFLPOS算力年耗电量是一百亿千瓦时,而谷狗等竞争对手企业要建设一百EFLPOS的算力,其年耗电量是一千亿千瓦时……这两者之间的差距是十倍。

这十倍的差距,带来的可不仅仅是电费成本的十倍差异……更重要的是能够利用有限的电力供应,获得十倍的算力规模!

怎么说呢,电费虽然贵,但是对于这些高科技企业而言,区区电费不算什么。

问题是没办法短时间内获得更多的电力供应,发电站建起来是需要时间的,需要庞大投资的……国内有着强悍的基础建设能力支撑,而且在电力建设上也舍得砸钱,还有大量的专业技术人才支撑,每年都能新增让其他国家看了流口水的发电量,然而饶是如此也跟不上智云集团的庞大电力需求……这


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