电动车不可能和智能手机一样，迅速横扫全球，短短几年里就把一大票传统手机厂商给挖坑埋了。
这不，现在百分百汽车关税就来了！
后续围绕着智能电动车的争端，还不知道会引起多少波澜呢。
当然，这和谢尔盖自己关系不大，他又不玩什么传统汽车，就算要玩汽车，也是玩无人驾驶汽车，可惜的是，无人驾驶汽车项目那么多年了，一直都没个结果。
归根到底，还是自家公司的人工智能技术不太行！
而人工智能技术为什么不行？
一方面固然是顶级工程师缺乏……有第三方的猎头企业发布了报告，人工智能行里的顶级人才，有百分之八十都在华夏。
而在华夏的人工智能顶级人才，大部分则是在智云集团，剩下的少部分则是在各大互联网企业。
一家智云集团，就拥有了全球范围内大部分的人工智能领域顶级人才！
这就很让人羡慕嫉妒恨啊！
除了人才领域的匮乏，另外一方面就是硬件上的不足了。
准确的说是服务器GPU，或者更进一步的说是APO显卡的不足！
训练以及运行人工智能所需要的算力太大了，不管是他们谷狗自研的人工智能底层算法，还是智云集团开源的GTAI2算法，对算力的需求都是非常庞大的。
想要训练一个靠谱的人工智能，动不动就得好几万张APO显卡组成的GPU服务器阵列。
如果是要搞超大型生成AI，那就需要更多了。
谷狗过去几年里，一直都在向智云集团采购大量的APO显卡，但是受限于APO显卡的产能，实际上所获得的APO显卡数量还是有限的。
至少对于谷狗而言，远远不够用！
现在的谷狗需要更多的显卡，而且是需要更先进的显卡，而不是老旧显卡。
尤其是现在的芯片技术发展快速，APO显卡的迭代速度也很快，早几年的时候，APO2000以及APO3000显卡一经推出的时候，人人都说算力多厉害，毕竟这是这两款显卡，都是采用双重曝光工艺的芯片，算力在当年也的确很牛逼。
然而仅仅是一年后，智云集团就推出了APO4000显卡，采用了十四纳米工艺，其算力比APO200/3000高多了。
这还没玩，间隔了一年后，也就是今年年初，采用十二纳米工艺的APO4500也出现了，有进一步提升了性能。
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