一套复杂而精密的感知系统。
首先，从技术角度来说，这些车辆上装备了激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种传感器。激光雷达能够精确测量周围物体的距离和形状，毫米波雷达则擅长在恶劣天气条件下探测障碍物，而摄像头则能捕捉丰富的图像信息，识别交通标志、行人、其他车辆等。
这些传感器协同工作，为车辆提供了360度无死角的感知能力。”
接下来，是算法的力量。无人驾驶车辆内置了先进的人工智能算法，这些算法能够实时处理传感器收集到的海量数据，通过深度学习、模式识别等技术，快速准确地识别出路况和障碍物。
更重要的是，这些算法还能根据历史数据和实时情况，预测其他交通参与者的行动趋势，从而做出更加智能、安全的决策。”
说到这，李轩停顿了一下，然后接着说道：“从社会角度来看，无人驾驶技术的安全性也是经过多重保障的。
在研发阶段，这些技术会经过严格的测试和验证，包括模拟测试、封闭场地测试以及实际道路测试。 只有通过了这些层层考验，确保安全性能达标，才会被允许上路运营。
而且，在运营过程中，相关部门也会进行持续的监管和评估，确保无人驾驶车辆始终保持在安全可控的状态。”
“此外，相比于有人驾驶，无人驾驶技术的普及，还将带来一系列积极的社会影响。
它能够显著降低交通事故率，减少因人为因素导致的交通违规和事故。
同时，无人驾驶车辆的高效运营，也能缓解城市交通拥堵问题，提升出行效率。
更重要的是，随着无人驾驶技术的成熟和普及，我们将有望迎来一个更加绿色、环保的出行时代。”
“当然，任何技术都有其局限性，无人驾驶技术也不例外。”
李轩的语气变得稍微严肃了一些，但依旧保持着平和与客观，叹了一口气道：“尽管无人驾驶技术在很多方面已经展现出了超越人类驾驶员的潜力，但它仍然面临着一些挑战和需要解决的问题。
首先，从技术局限性来说，虽然无人驾驶车辆的感知系统已经非常先进，但在某些极端或复杂环境下，比如大雾、暴雨、大雪等恶劣天气，或者是遇到突发的道路施工、障碍物遮挡等情况时，它们的感知和决策能力可能会受到一定影响。
这种情况下，无人驾驶车辆可能需要额外的辅助或人类驾驶员的介入来确保安全。
其次
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