问题是，当时GRT-3现在的GRT-5，从理论上来说就是一个单向自然语言模型训练方式，换句话说就是让机器能够理解自然语言的模型。
当时甚至让人发出了AI领域科研垄断正在形成的近乎，毕竟1700亿参数，让人听了就觉得望而生畏。甚至在当时引出了业界的一句自我调侃，穷搞理论，富搞预训练。
但是三月的横空出世直接让这项技术成了鸡肋。
毕竟宁为可以毫不客气的对全世界说，没有任何机器或者软件能比三月更懂人类的自然语言，三月横空出世的时候可就不止是翻译论文了这么简单了，那可是直接瞒过了无数顶级数学期刊数学编辑的存在。它给许多数学论文写的评论至今还把不少数学教授钉子耻辱柱上……
不止如此，他在微博上的科普更是直接让数以十亿计的网友们都没分辨出它其实是机器，所有文案都是自动生成的。更可怕的是，三月不需要调参……
这大概就是刨去第一名后将奖项颁发给第二名，带来的尴尬了。
本来大家其实都知道这个奖宁为来拿是没有任何悬念的，因为在过去几年里，针对整个计算机产业，不管是硬件上还是软件上，以及在最前沿的人工智能领域，谁都没法忽视宁为的贡献，甚至已经超过了宁为在数学领域的贡献。
这也是图灵奖不得不颁发给宁为的原因，往后倒推十年，也没法再找到一个人对计算机的贡献能有宁为大。但在宁为确定不参选的情况下，最后得奖者最大的贡献已经被评奖的系统所淘汰……
或者说淘汰也不恰当，因为虽然鸡肋，但包括OpenAI、Google、脸书这些主要技术资金贡献者跟开发者们也并没有完全放弃，毕竟目前而言，在不考虑三月的情况下，GRT-5依然是这个世界上最先进的智能语言系统，基本上也可以用来水各种言之无物又像那么回事的论文了。
说实话，这人选让宁为自己看着都觉得挺尴尬，只能略过，反正大家都知道是怎么个情况就行了。
好在三月物理学奖起码就目前而言跟宁为不太沾边，这显然也是目前三月奖的最弱项，候选名单上只有18人，目前排名最高的是米卡·斯兰帕、约翰·托伊费尔跟施罗密·科特勒。
三人的贡献隶属于两支不同的团队，但是贡献都是一样的，具体解释很麻烦，大体上可以概括为用不同的方式实现了宏观层面的量子纠缠，换句话说这些研究可能打破量子物理跟经典物理的界限，让两者能在某种程度上统一起来。
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