除了数据录入和清洗阶段的明显错误。
“情况我大概知道了，”赵磊语气平和，带着一种技术型的沉稳，“先从最可能的环节开始吧。第三方市场监测机构的数据，有时会因为样本更新延迟或者统计口径微调，在不同批次的报告中出现波动。你用的是Q3季报的终版吗？还是过程中的快报？”
“是终版，直接从他们官网下载的，有明确版本号和时间戳。”沈曼调出下载记录。
“加权计算所用的城市样本权重，依据是什么？最新的城市消费力指数报告？”
“是，用的是国家统计局发布的年度报告里的相关指数，结合了我们自己上一季度调研的修正系数……”沈曼一边解释，一边打开对应的计算表。
两人头挨着头，紧盯着屏幕上的数字和公式。赵磊时不时提出一些问题，或者指出某个需要交叉验证的细节。他的思路清晰，经验老到，很快帮助沈曼排除了一些次要的可能性，将焦点集中到几个关键的计算步骤和权重参数的引用上。
办公室里的其他人或专注于自己的工作，或在小声讨论其他事务。偶尔有人看向他们这边，目光里带着些许了然或同情，但很快又移开。在这个行业，数据出问题虽然不是家常便饭，但也绝非罕见，关键是处理问题的态度和速度。
下午一点多，两人都顾不上吃饭，沈曼去自动贩卖机买了两瓶咖啡和几个面包回来，匆匆对付了几口。何珊发来消息问她要不要一起午餐，她简单回复“在忙，数据有点问题，晚点说。”
下午两点四十分，沈曼揉了揉发酸的眼睛，和赵磊对视了一眼。问题，似乎找到了。
“应该就是这里了，”赵磊指着屏幕上一个复杂的嵌套公式，“你看，你在计算综合加权值时，引用的这个‘渠道修正因子F3’，链接的源数据单元格范围，在之前一次表格结构调整时，不小心偏移了一行。导致后续计算中，有两个重点城市的权重被轻微低估了，而一个非核心城市的权重被异常高估。虽然每个城市单独的误差不大，但经过加权汇总，最终反映在区域整体渗透率上，就出现了可观的偏差。”
沈曼看着那个不起眼的单元格引用错误，心里涌起一阵懊恼和羞愧。如此低级的、技术性的错误，竟然出现在她反复检查过的文件里。一定是那次结构调整后，她只复核了公式本身，却没有仔细检查所有链接的源数据范围是否依然准确。
“是我的疏忽，结构调整后没有做全面的引用检查。”沈曼声音低沉，承认错误。
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